[发明专利]基于局部和全局统计分析的鲁棒异常检测方法在审
| 申请号： | 201810531460.5 | 申请日： | 2018-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN108563217A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 李锐;于治楼;安程治 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于局部和全局统计分析的鲁棒异常检测方法，所述方法基于局部信息和全局信息进行建模，然后对综合指标的进行判断，如果这个指标超过预先设定的判决条件，则认为发生了一次异常。本发明方法改进了目前工业应用当中的异常检测模型，把局部和全局模型进行结合，然后综合考虑综合指标进行预警，以避免可能发生的系统故障，起到预测性维护的作用。 | ||
| 搜索关键词： | 综合指标 全局统计 异常检测 鲁棒 异常检测模型 预测性维护 工业应用 局部信息 判决条件 全局模型 全局信息 系统故障 综合考虑 建模 分析 预警 改进 | ||
【主权项】：
1.基于局部和全局统计分析的鲁棒异常检测方法，其特征在于，所述方法基于局部信息和全局信息进行建模，然后对综合指标的进行判断，如果这个指标超过预先设定的判决条件，则认为发生了一次异常。
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