[发明专利]一种基于高光谱图像技术识别中华绒螯蟹品质的方法有效
申请号: | 201810531595.1 | 申请日: | 2018-05-29 |
公开(公告)号: | CN108956604B | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 石海军;邹小波;黄晓玮;石吉勇;李志华;史永强;赵号;张芳;吴胜斌 | 申请(专利权)人: | 江苏大学 |
主分类号: | G01N21/84 | 分类号: | G01N21/84;G01N21/31;G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 212013 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于高光谱图像技术识别中华绒螯蟹品质的方法,步骤1,采集中华绒螯蟹样本:包括若干雌蟹和若干雄蟹;步骤2,获取中华绒螯蟹品质:根据农业标准NY‑5064‑2001中华绒螯蟹感官指标鉴别中华绒螯蟹样本的品质;步骤3,采集高光谱图像并校正;步骤4,获取感兴趣区域的光谱信息;步骤5,提取腹部光谱特征变量和背部图像特征变量,对获取的蟹壳面高光谱图像和腹部面光谱信息进行PCA分析,获得能够表征样本原始信息的前3个主成分背部图像纹理特征信息和腹部光谱信息;步骤6,构建鉴别模型,所述鉴别模型采用LS‑SVM模型;利用构建好的鉴别模型识别中华绒螯蟹的品质。本发明克服了人工鉴别慢、受主观影响的缺点,提高中华绒螯蟹智能化检测水平。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 光谱 图像 技术 识别 中华 绒螯蟹 品质 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于高光谱图像技术识别中华绒螯蟹品质的方法,其特征在于,包括构建鉴别模型的方法和中华绒螯蟹品质识别的方法;所述构建鉴别模型的方法包括:步骤1,采集中华绒螯蟹样本:样本包括若干雌蟹和若干雄蟹;步骤2,获取中华绒螯蟹品质:根据农业标准NY‑5064‑2001中华绒螯蟹感官指标鉴别中华绒螯蟹样本的品质;步骤3,采集高光谱图像并校正;步骤4,获取感兴趣区域的光谱信息;步骤5,提取腹部光谱特征变量和背部图像特征变量,对获取的蟹壳面高光谱图像和腹部面光谱信息进行PCA分析,获得能够表征样本原始信息的前3个主成分背部图像纹理特征信息和腹部光谱信息;步骤6,构建鉴别模型,所述鉴别模型采用LS‑SVM模型;所述中华绒螯蟹品质识别的方法:利用构建好的鉴别模型识别中华绒螯蟹的品质。
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