[发明专利]叶片异常的预警方法、装置、设备、介质及风力发电机组有效
| 申请号： | 201810531904.5 | 申请日： | 2018-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110541794B | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 郝吉芳;贾志强;刘芳 | 申请（专利权）人： | 北京金风慧能技术有限公司 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00;F03D80/00 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 贺琳 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种叶片异常的预警方法、装置、设备、介质及风力发电机组，用以对风力发电机组叶片的非周期性载荷进行分析，提高叶片异常预警的适应性和准确性。所述叶片异常的预警方法，包括：获取风力发电机组的振动数据和风速数据；基于所述振动数据和所述风速数据，确定用于表征所述叶片非周期性运动载荷特征分布的特征数据；在确定所述特征数据中大于预设数据阈值的比例高于预设比例阈值时，进行叶片异常预警。 | ||
| 搜索关键词： | 叶片 异常 预警 方法 装置 设备 介质 风力 发电 机组 | ||
【主权项】：
1.一种叶片异常的预警方法，其特征在于，包括：/n获取风力发电机组的振动数据和风速数据；/n基于所述振动数据和所述风速数据，确定用于表征所述叶片非周期性运动载荷特征分布的特征数据；/n在确定所述特征数据中大于预设数据阈值的比例高于预设比例阈值时，进行叶片异常预警。/n
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