[发明专利]一种基于RFID卡的行为特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于RFID卡的行为特征提取方法，属于信息技术领域，本发明将RFID卡中指定时间段内的刷卡记录进行分类处理，删除异常数据，并分别提取规律特征R、类别特征C和评分特征P，本发明可以处理数据记录量较大的数据，删掉异常值，将数据特征类型分类提取，从多角度针对每一个ID号提取对应的行为特征，分类详尽，数据提取精确；本发明可以可有效地关联匹配各类海量数据的，准确的提取行为特征。

主权项

1.一种基于RFID卡的行为特征提取方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：提取RFID卡中指定时间段内的刷卡记录，得到按ID号分组、按时间顺序排序且含有k条记录的刷卡数据Data＝{record1,record2,…,recordk}，k>1且k为正整数；其中任意一条刷卡记录recorda＝{ida,Locationa,Timea}，其中ida表示第a条记录的ID号，Locationa表示第a条记录的刷卡地点，Timea表示第a条记录的刷卡时间，a∈[1，k]；S2：对刷卡数据Data进行分类、分段，提取不同类型的流水数据在不同时间段分布情况，将刷卡数据Data分为M类，M为正整数；提取识别所有的ID号，总共有N个不同的ID号，即ID＝{id1,id2,…,idN}；以ID号为研究对象，对每一类别的流水记录按时间分为T个时间段，得到不同时段的刷卡记录D；其中m∈[1,M]，i∈[1,T]，表示在第m种类型的数据在第t_i时间段的刷卡流水记录；S3：对每一类数据进行行为规律特征提取得到规律特征R；S4：利用k‑means聚类算法提取类别特征C；采用加权组合计算，提取评分特征P；S5：构建用户的行为特征B＝{R,C,P}。