[发明专利]一种基于大规模街景数据的图片地理定位方法和系统有效
| 申请号： | 201810533914.2 | 申请日： | 2018-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN108763481B | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 张凯;邓文泉;董宇涵 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06F16/583;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大规模街景数据的图片地理定位方法及实现该方法的系统。所述方法包括实时匹配部分：从查询图片中提取局部特征点作为查询特征点，生成查询特征集；在索引结构中对每个查询特征点检索K个最近邻特征点，生成最近邻特征分布表；通过所述最近邻特征分布表得到候选图片的最近邻特征集；选择最近邻特征集中的最优特征集对应的候选图片作为最佳匹配图片，该匹配图片对应的地理位置即视为查询图片的地理位置；其中K为整数。本方法优选还可以包括预处理部分，将比较耗时的“建立索引结构部分”分开提前进行处理。本方法和系统具有定位精度高、匹配速度快、可以求出全局最优解等特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 大规模 街景 数据 图片 地理 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于大规模街景数据的图片地理定位方法，其特征在于：从查询图片中提取局部特征点作为查询特征点，生成查询特征集；在索引结构中对每个查询特征点检索K个最近邻特征点，生成最近邻特征分布表；通过所述最近邻特征分布表得到候选图片的最近邻特征集；选择最近邻特征集中的最优特征集对应的候选图片作为最佳匹配图片，该匹配图片对应的地理位置即视为查询图片的地理位置；其中K为整数。
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