[发明专利]用于排除红外热像全景图干扰源的处理方法

摘要

本发明公开了一种用于排除红外热像全景图干扰源的处理方法，利用红外热成像图像分析软件工具为载体，自由选择红外热成像图像中的干扰或者非正常区域，通过软件算法将周围附近区域正常温度值填充至干扰区域，从而提高测试结果的准确性。

主权项

1.用于排除红外热像全景图干扰源的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：图像采集，利用红外热成像仪获取待检测目标不同时间、不同角度的红外图像数据，并将该图像数据通过网络端口传输至远端的服务器，由服务器进行干扰源屏蔽处理；红外图像增强处理，采用图像格式转换、颜色空间转换、颜色矫正、图像变换、提升小波正变换、阈值去噪、提升小波逆变换的方法对多张红外图像进行处理，以达到红外图像降噪和增强的目的，获得全景红外图像；选取一张全景红外像图作为参考图，同时通过重复上述步骤，获取N张不同时刻的全景红外图像，并计算N张全景红外像图中的待测物相对于参考图中的待测物的角度；分别将N张全景红外图像中的待测物旋转与所述参考图中的待测物重叠；分别提取N张全景红外图像中的温度异常的区域，在一张完整的全景红外图像的温度数据图中，如果发现某些像素点温度异常区域，该区域可以为任意形状；将N张全景红外图像中像素温度值超过参考图区域作为需要屏蔽的区域；判断异常区域：通过将N张全景红外图像与参考图对比，如果N张全景红外图像中有像素点温度异常区域，对于温度异常区域，判断异常区域的成长性，利用公式ΔS(x,y) ＝ Sn+1(x,y)‑Sn‑1(x,y)计算出可疑区域的增长面积，其中公式中，Sn+1(x,y)表示第N张全景红外图像后一张的异常区域，Sn‑1(x,y)表示第N张全景红外图像前一张的异常区域，ΔS(x,y)表示相邻两帧图像中异常区域的增长面积；判断异常区域增长面积是否为零，如果异常区域的增长面积ΔS(x,y) 不为零，说明异常区域出现了面积变化，根据其形状大小一般不发生变化而无法满足成像面积大小随时间变化的特性，判断出该异常区域为干扰源，将其屏蔽；对N张全景红外图像的异常区域进行温度分析，并且自动忽略被选择区域的温度数据，在计算温度的过程中，将这异常区域的温度值屏蔽不参与运算，同时在显示温度的伪彩色图时，对于上述异常区域，使用的特定温度值填充，这一特定温度值可以是该区域周围温度值的平均值，或者某一点的温度值，或者用户手动输入的温度值，得到全景红外图像修正后的平均温度。