[发明专利]语义分析方法、装置及电子设备

摘要

本发明提供了一种语义分析方法、装置及电子设备，涉及语义分析技术领域，该语义分析方法包括：接收用户输入的第一语音信息；将第一语音信息转化为文字信息；利用文字模型对文字信息进行处理；利用构建的深度学习模型对经过处理的文字信息进行语义分析生成文字信息的语义理解结果；将文字信息的语义理解结果进行输出。因此，本发明提供的技术方案，能够缓解现有技术中存在的传统的语义分析方法不能系统化地进行复杂语义分析的技术问题，提出了一种系统化的语义分析方法，可以提高复杂的语音输入的语义分析的准确性，促进人机交互智能化的发展。

主权项

1.一种语义分析方法，其特征在于，包括：接收用户输入的第一语音信息；将所述第一语音信息转化为文字信息；所述将所述第一语音信息转化为文字信息，具体包括：判断所述第一语音信息是否为标准语音信息；若否，则将所述第一语音信息转换为标准语音信息；将所述标准语音信息转化为文字信息；其中，所述若否，则将所述第一语音信息转换为标准语音信息，包括：若判定所述第一语音信息不是为标准语音信息，利用非标准语言模型对所述第一语音信息进行提取、划分，得到至少一个非预设语言词组；并记录非预设语言词组位于第一语音信息中的位置信息；根据所述非预设语言词组在所述语音信息中的位置以判断所述非预设语言词组的词性；基于所述词性查找词组对应表以得到与所述非预设语言词组对应的词义；当词义为多个时，若多个词义不是近义词，则根据上下文进行语义理解，生成语义理解结果；根据所述非预设语言词组的音量以判断情感信息；基于所述语义理解结果和情感信息确定所述非预设语言词组的词义，将该词义作为与所述非预设语言词组对应的标准语言词组；根据记录的非预设语言词组位于第一语音信息中的位置信息将所述标准语言词组返回至所述第一语音信息中的位置，生成标准语音信息；利用文字模型对所述文字信息进行处理；利用构建的深度学习模型对经过处理的文字信息进行语义分析生成文字信息的语义理解结果；将文字信息的语义理解结果进行输出。