[发明专利]一种电力调度日志故障分类方法有效
| 申请号： | 201810536046.3 | 申请日： | 2018-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN108845560B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 龚向阳;王威;蔡振华;谢宇哲;王晓;叶夏明;邱云;莫建国;李丹;朱耿;严勇;周盛;黄亮;袁士超;郑南;邬航杰;谢楚;朱晓杰;李开文;陈武军;陈明强 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 宁波甬致专利代理有限公司 33228 | 代理人： | 潘李亮 |
| 地址： | 315010 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 种本发明涉及电力调度领域，尤其涉及一种电力调度日志故障分类方法。主要通过多个训练日志得到一个支持向量机模型，然后就可以根据得到的支持向量机模型来将电力调度日志进行故障分类。这样准确率较高，而且有了支持向量机模型后可以将之后得到的日志经过处理后输入到模型中，即可以方便的识别电力调度日志中的故障类型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力 调度 日志 故障 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种电力调度日志故障分类方法，其特征在于，它包括以下步骤：S1、切换到训练模式，收集训练日志；S2、对步骤S1收集到的训练日志进行故障标注；S3、对步骤S1收集到的训练日志进行预处理，并且将预处理后的训练日志拆分成多个单字；S4、将步骤S3得到的多个单字均转化为d维的特征向量；S5、将步骤S4得到的每条训练日志中的多个单字的d维的特征向量取平均值得到对应训练日志的d维的文档特征向量；S6、将步骤S5得到训练日志的d维的文档特征向量进行降维；S7、将步骤S6得到的降维后的文档特征向量和其对应的故障标注通过支持向量机算法形成支持向量机模型；S8、切换到测试模式，收集测试日志；S9、对步骤S8得到的测试日志进行预处理，并且将预处理后的测试日志拆分成多个单字；S10、将步骤S9得到的多个单字转化为d维的特征向量；S11、将步骤S10得到每条测试日志中的多个单字的d维的特征向量取平均值得到对应测试日志的d维的文档特征向量；S12、将步骤S11得到测试日志的d维的文档特征向量进行降维；S13、将降维后的测试日志的文档特征向量输入步骤S7形成的支持向量机模型，得到测试日志的故障类型。
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