[发明专利]一种基于局部线段模式特征的车道线检测方法有效
| 申请号： | 201810536472.7 | 申请日： | 2018-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN108960055B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 林靖宇;陈家华;陈雪云;阳理理 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市红荔专利代理有限公司 44214 | 代理人： | 李彦孚;何承鑫 |
| 地址： | 530004 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及模式识别技术领域，涉及一种基于局部线段模式特征的车道线检测方法，包括以下步骤，S1、建立图像库；S2、计算图像库的LLP纹理特征向量；S3、根据LLP纹理特征向量，对神经网络算法进行迭代优化。本发明对图像进行碎化成若干片段后再利用车道线检测算法进行LLP特征识别出相对应的车道线，有效避免噪声干扰，有利于直线和曲线检测，提高车道线检测精度，解决了现有技术中由于道路图像受阴影干扰严重，车道通常有弯道以及部分道路颠簸不平，导致在车道线检测时对城市道路图像质量要求过高，检测精度较低的缺陷，能有效提高阴影抗干扰性能，对局部信息提取精细且兼顾弥补周边远端信息的缺失，达到提高车道线检测精度的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 线段 模式 特征 车道 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部线段模式特征的车道线检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立图像库；S2、利用车道线检测算法计算图像库的LLP纹理特征向量；S3、根据LLP纹理特征向量，对神经网络进行迭代优化。
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