[发明专利]一种图像超分辨率重建的无参考图像质量评价方法

摘要

本发明提出了一种图像超分辨率重建的无参考图像质量评价方法。本发明通过专业摄像人员进行拍摄获得多张高清图像；对高清图像进行插值变换，通过不同的插值步长缩小图像得到小图图像，并对小图图像进行放大；分别对每个图像样本进行主观测试得到平均主观评分和平均主观差异评分作为图像标签；分别采用奇异值分解、离散余弦变换、离散小波变换对图像进行分解和重建，构成细节信息图像组；用高斯混合模型来描述细节信息图像的统计特性，并采用费舍尔向量进行编码作为图像质量感知特征；将每张图像的质量感知特征及其对应的平均主观评分或平均主观差异评分用于训练支持向量回归模型。本发明优点在于对图像超分辨率重建技术进行很好的评估。

主权项

1.一种图像超分辨率重建的无参考图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：通过专业摄像人员进行拍摄获得多张高清图像；步骤2，对高清图像进行插值变换，通过不同的插值步长缩小图像得到小图图像，采用同样的插值步长对小图图像进行放大得到与原图像素尺寸相同的不同分辨率的图像；步骤3：分别对每个图像样本进行主观测试得到平均主观评分和平均主观差异评分作为图像标签；步骤4：分别采用奇异值分解、离散余弦变换、离散小波变换对图像进行分解和重建，构成细节信息图像组；步骤5：用高斯混合模型来描述细节信息图像的统计特性，并采用费舍尔向量进行编码作为图像质量感知特征；步骤6：将支持向量回归训练集中每张图像的质量感知特征及其对应的平均主观评分或平均主观差异评分用于训练支持向量回归模型。