[发明专利]一种基于MBN的铁磁性材料屈服强度逐步回归估计方法

摘要

本发明公开了一种基于MBN的铁磁性材料屈服强度参数逐步回归估计方法，通过逐步回归建模的方法，寻找MBN信号特征值与材料屈服强度之间的映射关系。逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除，以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。确定MBN信号特征值与材料屈服强度之间的映射关系后，直接由MBN信号特征值来估计铁磁性材料屈服强度参数。本发明实现铁磁性材料屈服强度的无损评价，避免了传统上为获得屈服强度指标进行离线拉伸而造成的资源浪费。

主权项

1.一种基于MBN的铁磁性材料屈服强度参数逐步回归估计方法，其特征在于，包含以下具体步骤：步骤1），将检测线圈拾取到的各个钢试样的MBN信号分别经过信号预处理后，提取MBN信号包络；步骤2），针对不同的钢试样，根据其MBN信号包络提取出MBN信号包络线和MBN类磁滞回线；在MBN信号包络线提取出均方根、均值、峰值、峰值时间、半高全宽比、振铃数；在MBN类磁滞回线上提取包络面积、中心高度差、中心宽度、闭合曲线面积；其中：振铃数为每个磁化周期内MBN跳跃的个数，MBN信号从低于峰值的30%到高于峰值的30%为一个MBN跳跃；包络面积为类磁滞回线上的上最后一点的积分值，即为MBN信号包络的面积；中心高度差为激励电压幅值为0时类磁滞回线的两条积分曲线的高度差；中心宽度为类磁滞回线中两条积分曲线中积分值等于包络面积的一半时对应的激励电压的差值的绝对值；闭合曲线面积为类磁滞回线的两条积分曲线围成的面积；步骤3），建立钢试样样本数据库，每个样本包含11个特征值和其对应的待估计参数：屈服强度，所述11个特征值为均方根、均值、峰值、峰值时间、半高全宽比、振铃数、包络面积、中心高度差、中心宽度、闭合曲线面积、以及钢试样样本的厚度值；步骤4），构造逐步回归模型，其中，MBN信号特征值和钢试样厚度值作为回归方程的模型输入，输出为钢试样屈服强度；步骤5），针对每个钢试样，将其11个特征值逐个引入逐步回归模型，每引入一个特征值后都要进行F检验，并对已经引入的特征值逐个进行t检验，当已经引入的特征值进行t检验后的值大于等于预设的判断阈值时，即之前引入的特征值由于后面特征值的引入变得不再显著时，将其删除；步骤6），确定逐步回归模型的线性回归方程；步骤7），对于需要进行屈服强度估计的刚样本，获取其11个特征值后输入至逐步回归模型即可。