[发明专利]基于神经网络的风电消纳相变储热站负荷预测系统和方法在审
| 申请号： | 201810537740.7 | 申请日： | 2018-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN108736515A | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | 李俊;王振宇;金玉;赵军;钟声远;张志刚;霍现旭;张剑;解岩;李树鹏 | 申请（专利权）人： | 国网电力科学研究院(武汉)能效测评有限公司;天津大学;南瑞集团有限公司;国网天津市电力公司 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38;H02J3/28;H02J3/32;H02J3/24 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 张惠玲 |
| 地址： | 430074 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络负荷预测的风电消纳相变储热站，首先负荷预测模块根据气象局的气象数据，历史负荷信息，相变储热站的储热量，以及储热温度进行负荷预测，得到相变储热站的可消纳电量，然后能源管理中心通过风电功率与相变储热站预测负荷，以及风电上网电价与市电价格的对比分析，根据分析结果，并基于需求响应控制，提出运行策略。本发明解决了风电消纳问题，减少了风电给电网带来的波动，考虑峰谷电价，给出用户最经济的运行策略。另外，本发明更是对风能利用技术的完善，有利于促进对风能的大范围使用。 | ||
| 搜索关键词： | 相变储热 风电消纳 负荷预测 神经网络 运行策略 负荷预测模块 负荷预测系统 对比分析 峰谷电价 风电功率 风电上网 风能利用 负荷信息 能源管理 气象数据 需求响应 储热 风电 电量 风能 市电 电价 电网 气象 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的风电消纳相变储热站负荷预测系统，用于对风电消纳相变储热站(10)的负荷进行预测，所述风电消纳相变储热站(10)包括电热转换系统(6)、热存储系统(7)、控制系统(8)和储热室(9)，风电机组(2)通过控制电路(3)与逆变电路(5)与相变储热站(10)连接，市电电网(1)与控制电路(3)连接，其特征在于，所述的系统包括：负荷预测模块，用于根据当前气象数据、历史负荷信息、相变储热站(10)的储热量以及储热温度，基于神经网络建立相变储热站(10)负荷预测模型，并对相变储热站可消纳电量进行预测；能源管理模块，用于通过风电功率与预测得到的相变储热站(10)负荷，以及风电上网电价与市电价格的对比分析，做出需求响应，制定运行策略并进行控制。
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