[发明专利]基于极谐-傅里叶矩统计建模的水印嵌入方法及检测方法在审

专利信息
申请号: 201810537788.8 申请日: 2018-05-30
公开(公告)号: CN108876692A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 王春鹏;夏之秋;马宾 申请(专利权)人: 齐鲁工业大学
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 孙园园
地址: 250353 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于极谐‑傅里叶矩统计建模的水印嵌入方法及检测方法,属于水印嵌入及检测领域,要解决的技术问题为现有水印嵌入及检测方法存在不可抗几何攻击、水印容量小以及部分算法为非盲检测算法;该嵌入方法包括如下步骤:构建原始图像块;构建原始图像块的极谐‑傅里叶矩;对原始图像块嵌入水印,计算每个原始图像块的嵌入水印后极谐‑傅里叶矩矩值;基于矩值重构原始图像块;构建嵌入水印图像。该水印检测方法包括:构建原始待检测图像块;对原始待检测图像块进行极谐‑傅里叶矩重构;基于最大似然估计检测每个原始待检测图像块的极谐‑傅里叶矩矩值的幅值对应的水印信息。该水印方法可抵抗几何攻击、水印容量大。
搜索关键词: 傅里叶 原始图像块 水印 嵌入 构建 待检测图像 检测 嵌入水印 水印容量 统计建模 算法 重构 嵌入水印图像 最大似然估计 抗几何攻击 几何攻击 检测领域 水印检测 水印信息 盲检测 抵抗
【主权项】:
1.基于极谐‑傅里叶矩统计建模的水印嵌入方法,其特征在于包括如下步骤:S100、构建原始图像块:将原始图像划分为N个非重叠的图像块,计算每个图像块的熵值,并选取L个高熵值的图像块作为原始图像块,N为自然数,且N≥L,L为水印长度;S200、构建原始图像块的极谐‑傅里叶矩:计算每个原始图像块的极谐‑傅里叶矩,选取矩值Pn,m为对应原始图像块的极谐‑傅里叶矩矩值;S300、对原始图像块嵌入水印:基于乘性水印嵌入方法将水印嵌入每个原始图像块的极谐‑傅里叶矩矩值的幅值,并计算每个原始图像块的嵌入水印后极谐‑傅里叶矩矩值,并记为矩值P'n,m;S400、重构图像块:基于矩值Pn,m重构原始图像块,得到原始极谐‑傅里叶矩重构图像块,并基于矩值P'n,m重构原始图像块,得到嵌入水印极谐‑傅里叶矩重构图像块;S500、构建嵌入水印图像:基于原始图像块、原始极谐‑傅里叶矩重构图像块以及嵌入水印极谐‑傅里叶矩重构图像块,计算嵌入水印后原始图像块,并由嵌入水印后原始图像块替换原始图像块,得到嵌入水印的图像;其中,n为原始图像块的阶数,且n≥0,m为重复度,且|m|≥0。
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