[发明专利]一种基于聚类统计模型的智能电表集中器选址方法有效
| 申请号： | 201810538135.1 | 申请日： | 2018-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN108833144B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 征程;李小欢;靳志宾;宣筱青;王祥浩;陶永晶;夏东风;唐中柱;曾俊;张志华 | 申请（专利权）人： | 南京海兴电网技术有限公司;杭州海兴电力科技股份有限公司;宁波恒力达科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04W4/02;H04W4/021;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 徐红梅;许丹丹 |
| 地址： | 211106 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类统计模型的智能电表集中器选址方法，包括基于DBSCAN聚类算法构建聚类统计模型；采用构建的聚类统计模型进行聚类分析得到类簇的分类结果；根据聚类分析得到的类簇，对每个类簇进行凸包生成，求得每个类簇的凸包，并求取每个凸包的几何中心点；根据杆塔数据集和凸包的几何中心点，搜寻距离几何中心点最近的杆塔，作为集中器的初步选址结果；通过检验各类簇中的电表是否在所选杆塔的覆盖范围内，从而确定最终的集中器选址位置。本发明有效解决了集中器安装数量和安装位置的选取问题，为设计及施工人员进行最终的选址提供了有效的参考，具有较强的实践指导意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 统计 模型 智能 电表 集中器 选址 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于聚类统计模型的智能电表集中器选址方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)基于DBSCAN聚类算法构建聚类统计模型；(2)聚类统计分析，采用构建的聚类统计模型进行聚类分析得到类簇的分类结果；(3)凸包生成，根据上述聚类统计分析得到的类簇，对每个类簇进行凸包生成，求得每个类簇的凸包；(4)集中器位置选择，求取每个凸包的几何中心点，根据杆塔数据集和凸包的几何中心点，搜寻距离几何中心点最近的杆塔，作为集中器的初步选址结果；(5)选址结果校验，通过检验各类簇中的电表是否在所选杆塔的覆盖范围内，从而确定最终的集中器选址位置。
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