[发明专利]一种基于强化双通道序列学习的对话回复生成方法及系统有效
| 申请号： | 201810539095.2 | 申请日： | 2018-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN108763504B | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 陈哲乾;蔡登;赵洲;何晓飞 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F40/30 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化双通道序列学习的对话回复生成方法及系统，本发明方法的步骤如下：(1)对上下文进行建模，获取上下文语义向量；(2)利用编码器将当前对话和上下文语义向量结合学习，得到当前对话向量以及编码器向量；(3)将上下文语义向量和当前对话向量输入解码器，得到第一通道对话回复草稿以及解码器向量；(4)将编码器向量与解码器向量以及第一通道对话回复草稿输入润饰器进行润饰，生成第二通道经过润饰的对话回复；(5)利用强化学习算法优化目标函数；(6)模型训练完毕，生成对话回复并输出。利用本发明，可以使对话生成模型对全局信息的把握更加深入，生成更加符合对话场景的有实质性内容的回复。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 双通道 序列 学习 对话 回复 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于强化双通道序列学习的对话回复生成方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对上下文进行建模，获取上下文语义向量；(2)利用编码器将当前对话和上下文语义向量结合学习，得到当前对话向量以及编码器向量；(3)将上下文语义向量和当前对话向量输入解码器，得到第一通道对话回复草稿以及解码器向量；(4)将编码器向量与解码器向量以及第一通道对话回复草稿输入润饰器进行润饰，生成第二通道经过润饰的对话回复；(5)利用强化学习算法优化目标函数；(6)模型训练完毕，生成对话回复并输出。
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