[发明专利]一种基于驾驶行为的行程打分方法在审
申请号: | 201810539650.1 | 申请日: | 2018-05-30 |
公开(公告)号: | CN108846562A | 公开(公告)日: | 2018-11-20 |
发明(设计)人: | 殷建红;黄道旭;李宏;林少媚 | 申请(专利权)人: | 广东翼卡车联网服务有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/30;G06F17/18 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 张金福 |
地址: | 528100 广东省佛山市三水*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种基于驾驶行为的行程打分方法,包括构建行程打分模型和打分两个步骤;构建行程打分模型步骤对每段行程中每秒发生急加速、急减速、超速和急转弯的次数进行统计分析,当行程数趋近于无限大时,急加速、急减速、超速和急转弯的次数均呈正态分布;打分步骤对于用户的一段行程,统计其每秒急加速、急减速、超速、急转弯的次数,并对该行程的急加速、急减速、超速、急转弯分别进行打分并转换为百分制。本发明基于大量驾驶行为数据,通过对驾驶行为数据的清洗以及预加工,发现用户驾驶行为的一些特征,根据这些特征构造了一套行程打分模型,能够有效的对用户的驾驶行为进行评分和指导。 | ||
搜索关键词: | 急转弯 驾驶行为 急加速 超速 减速 驾驶行为数据 构建 正态分布 模型步骤 特征构造 统计分析 预加工 清洗 转换 统计 发现 | ||
【主权项】:
1.一种基于驾驶行为的行程打分方法,其特征在于,包括构建行程打分模型和打分两个步骤;构建行程打分模型步骤具体包括:S1:对用户的每段行程的急加速、急减速、超速、急转弯数据进行统计,并且基于总体行程时间来计算每秒发生急加速、急减速、超速和急转弯的次数;S2:对每段行程中每秒发生急加速、急减速、超速和急转弯的次数进行统计分析,当行程数趋近于无限大时,急加速、急减速、超速和急转弯的次数均呈正态分布,即:![]()
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其中,f(x1)每秒发生x1次急加速的概率,μ1表示每秒发生急加速次数的期望,σ1表示每秒发生急加速次数的标准差;f(x2)每秒发生x2次急减速的概率,μ2表示每秒发生急减速次数的期望,σ2表示每秒发生急减速次数的标准差;f(x3)每秒发生x3次超速的概率,μ3表示每秒发生超速次数的期望,σ3表示每秒发生超速次数的标准差;f(x4)每秒发生x4次急转弯的概率,μ4表示每秒发生急转弯次数的期望,σ4表示每秒发生急转弯次数的标准差;打分步骤具体包括:S3:对于用户的一段行程,统计其每秒急加速、急减速、超速、急转弯的次数,分别记为X1、X2、X3和X4;S4:对该行程的急加速、急减速、超速、急转弯分别进行打分,得分分别记为Φ(X1)、Φ(X2)、Φ(X3)和Φ(X4):![]()
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S5:将急加速、急减速、超速、急转弯的得分转换为百分制,即最终得分分别为Φ(X1)×100、Φ(X2)×100、Φ(X3)×100和Φ(X4)×100。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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