[发明专利]一种基于多层级特征的对抗图像生成方法有效
| 申请号： | 201810541722.6 | 申请日： | 2018-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN108765512B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 袁春;贲有成 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 方艳平 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层级特征的对抗图像生成方法，包括以下步骤：S1：在层级框架的不同生成器之间引入稠密连接以构建密集堆叠的生成式对抗网络DSGAN模型；S2：对DSGAN模型进行训练；S3：将图像的标签信息输入到DSGAN模型，采样得到最终图像。本发明提出的基于多层级特征的对抗图像生成方法，得到的图像更加真实。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 特征 对抗 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多层级特征的对抗图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：在层级框架的不同生成器之间引入稠密连接以构建密集堆叠的生成式对抗网络DSGAN模型；S2：对DSGAN模型进行训练；S3：将图像的标签信息输入到DSGAN模型，采样得到最终图像。
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