[发明专利]一种电力负荷短期预测方法有效
| 申请号： | 201810542186.1 | 申请日： | 2018-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN108808657B | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 王海洋;宋万清;蒋磊立 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 丁云 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种电力负荷短期预测方法，该方法包括如下步骤：(1)获取历史电力负荷数据序列，计算历史电力负荷数据序列的赫斯特指数H；(2)基于赫斯特指数H建立预测电力负荷的分数布朗运动模型；(3)对分数布朗运动模型中赫斯特指数H进行全局寻优获得赫斯特指数最优值H |
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| 搜索关键词： | 一种 电力 负荷 短期 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种电力负荷短期预测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：(1)获取历史电力负荷数据序列，计算历史电力负荷数据序列的赫斯特指数H；(2)基于赫斯特指数H建立预测电力负荷的分数布朗运动模型；(3)对分数布朗运动模型中赫斯特指数H进行全局寻优获得赫斯特指数最优值Hgbest，进而得到分数布朗运动优化模型；(4)利用分数布朗运动优化模型预测电力负荷数据。
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