[发明专利]一种基于TensorFlow图像识别诊断硬盘故障的方法在审
| 申请号： | 201810542914.9 | 申请日： | 2018-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN108846833A | 公开（公告）日： | 2018-11-20 |
| 发明（设计）人： | 张国磊 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T7/33;G06T7/35 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 邓东坡 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于TensorFlow图像识别诊断硬盘故障的方法，包括以下步骤：终端对服务器硬盘获取现场状态的多角度图像；传输至服务器端进行相对角度归一化处理，再利用几何校正方法对多角度图像进行配准，得到修正后的硬盘图像；通过TensorFlow处理修正后的硬盘图像信息；服务器存储有硬盘初始化正常状态图像数据；将硬盘现场状态图像数据与初始化正常状态图像数据进行比对判断；将硬盘的现场状态信息反馈给终端。本发明利用多角度硬盘现场状态图像，结合几何校正处理进行配准，融合为较准确的硬盘图像，结合TensorFlow智能处理使硬盘故障诊断过程快速、准确，实现全自动化操作。 | ||
| 搜索关键词： | 图像数据 现场状态 硬盘故障 硬盘图像 硬盘 多角度图像 几何校正 图像识别 诊断 配准 终端 全自动化操作 现场状态信息 修正 服务器存储 服务器硬盘 归一化处理 硬盘初始化 比对判断 服务器端 智能处理 初始化 再利用 图像 传输 反馈 融合 | ||
【主权项】：
1.一种基于TensorFlow图像识别诊断硬盘故障的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.终端对服务器硬盘进行多角度的拍摄以获取现场状态的多角度图像；S2.然后，终端将多角度图像传输至服务器端；S3.服务器接收到多角度图像后，进行相对角度归一化处理，再利用几何校正方法对多角度图像进行配准，得到修正后的硬盘图像，相对角度归一化公式：yk＝akxk+bk (1)![]()
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式中，ak、bk是角度为K时的归一化参数，xk、yk分别为校正图像k角度下归一化前后的像元灰度值，![]()
分别为校正图像和参考图像在K角度下的像元平均值，![]()
分别为校正图像与参考图像k角度下的协方差及参考图像本身的协方差；S4.服务器通过TensorFlow处理修正后的硬盘图像信息并获得硬盘现场状态图像数据；S5.服务器存储有硬盘初始化正常状态图像数据；S6.服务器将硬盘现场状态图像数据与初始化正常状态图像数据进行比对判断，以获取硬盘的现场状态信息；S7.将硬盘的现场状态信息反馈给终端。
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