[发明专利]一种面向多脉冲神经网络监督学习的精确突触调整方法有效
| 申请号： | 201810543847.2 | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN108710770B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 徐小良;卢文思;金昕 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种面向多脉冲神经网络监督学习的精确突触调整方法。本发明结合LIF和SRM两种神经元模型提出一种阈值动态自适应的精确突触调整规则，主要步骤为：利用LIF神经元对膜电压与突触电流进行仿真计算；利用W‑H规则进行突触权值调整的计算；融合突触后神经元的记忆性和SRM神经元，实现膜电压动态阈值的计算；实现输入‑输出多脉冲映射。本发明结合两种神经元模型实现突触权值的精确调整，有效改善W‑H规则推导出的权值难以保证为最优解及学习收敛速度难以控制的问题，有效提高了SNN学习的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 脉冲 神经网络 监督 学习 精确 突触 调整 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810543847.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种电子设备的安全散热结构
- 下一篇：用于控制队列行驶的设备、系统和方法
