[发明专利]图像语义分割模型、检测方法、装置、设备及其存储介质有效
| 申请号： | 201810544190.1 | 申请日： | 2018-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110555437B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 朴安妮;张玉双 | 申请（专利权）人： | 顺丰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/70 | 分类号： | G06V20/70;G06V20/40;G06V20/52;G06V10/26;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/0495;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理有限公司 11435 | 代理人： | 郭栋梁 |
| 地址： | 518061 广东省深圳市南山区学府路（以南）*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像语义分割模型构建及应用方法、装置、设备及其存储介质。该方法包括：获取第一图像数据，第一图像数据是通过视频监控装置采集得到的包含车厢的历史图像数据；基于第一图像数据采用压缩的全卷积神经网络算法进行训练得到图像语义分割模型，该图像语义分割模型的输入是第一图像数据，输出是标识车厢语义分割结果的信息；其中，压缩的全卷积神经网络算法中部分或全部层结构经过卷积核裁剪处理后得到。本申请实施例通过压缩的全卷积神经网络实现车厢区域的检测，有效地提升了图像语义分割的处理速度，并通过裁剪冗余参数为该模型应用移动设备提供了可能。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 语义 分割 模型 检测 方法 装置 设备 及其 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种构建图像语义分割模型的方法，其特征在于，该方法包括：/n获取第一图像数据，所述第一图像数据是通过视频监控装置采集得到的包含车厢的历史图像数据；/n基于所述第一图像数据采用压缩的全卷积神经网络算法进行训练得到图像语义分割模型，该图像语义分割模型的输入是所述第一图像数据，输出是标识车厢语义分割结果的信息；其中，所述压缩的全卷积神经网络算法中部分或全部层结构经过卷积核裁剪处理后得到。/n
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