[发明专利]一种数据驱动可扩展的智能通用任务调度系统

摘要

本发明公开了一种数据驱动可扩展的智能通用任务调度系统，包括应用信息收集系统、信息传递系统、信息存储系统、数据智能处理系统、调度系统；其中数据智能处理系统主要由数据加载、生成神经网络构建参数、构建神经网络、神经网络和决策信息生成组成。本发明把神经网络学习引入到操作系统任务调度算法设计中，能自动化的从积累的任务运行状态、资源需求等数据中训练学习网络参数，生成用神经网络表示的可产生高效的调度决策信息的决策函数，实现任务调度算法设计的智能化、自动化，解决不同场景面向任务感知的任务调度算法开发存在的通用性差、重复开发、手动设计规则等问题。

主权项

1.一种数据驱动可扩展的智能通用任务调度系统，其特征在于，包括：应用信息收集系统、信息传递系统、信息存储系统、数据智能处理系统和调度系统；应用信息收集系统收集任务运行的资源需求信息，通过信息存储系统存储所述资源需求信息；再通过信息传递系统将所述资源需求信息传递给数据智能处理系统；数据智能处理系统首先对资源需求信息中构成的数据做预处理与解析，并以内存向量列表格式表示，然后依据解析结果生成所要构造的神经网络的参数，再按照所述参数创建对应的神经网络，神经网络以资源需求信息数据的内存向量表示为训练的输入数据训练学习神经网络的权重参数，训练结束后得到神经网络表示的任务调度决策信息生成函数；任务调度系统利用所述任务调度决策信息生成函数输出的决策信息为调度依据，实现任务调度。