[发明专利]一种基于CAB算法的自适应遗忘因子CAB算法在审
| 申请号： | 201810545510.5 | 申请日： | 2018-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN108833319A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 项建弘;郭昊;王宁;侯刚阳 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00;H04B15/00;H04B7/0408;G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CAB算法的自适应遗忘因子CAB算法，属于通信算法领域；本发明针对CAB算法的缺点对其进行改进，由于存在CFE时CAB算法的性能受到很大影响，存在较大CFE时，已有文献提出的改进算法效果不佳，因此提出一种遗传因子的值是根据循环频率误差的大小自动调节的CAB类算法，即AF‑CAB算法。AF‑CAB算法通过建立估计误差代价函数得到新的估计矩阵，通过不断迭代计算自适应遗忘因子的值，利用快速迭代的方法求出最佳权值。结果表明AF‑CAB算法在抗干扰领域相比于CAB算法、F‑CAB算法具有最佳的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 算法 遗忘因子 自适应 代价函数 迭代计算 估计矩阵 估计误差 通信算法 循环频率 遗传因子 抗干扰 大影响 迭代 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于CAB算法的自适应遗忘因子CAB算法，围绕传统方法的缺点进行改进，其特征主要包括：根据F‑CAB算法中的遗忘因子提出AF‑CAB算法；不断迭代计算自适应遗忘因子的值；在各种复杂环境下依旧保持良好的输出SINR和形成令人满意的波束图以保持其抗干扰性。
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