[发明专利]一种基于改进NSGA-Ⅲ的梯级水电站多目标优化调度方法

摘要

本发明公开了一种基于改进NSGA‑Ⅲ的梯级水电站多目标优化调度方法，包括获取梯级水电站的基本信息；建立考虑水量平衡以及其他硬性约束的多目标发电优化调度数学模型；基于拉丁超立方抽样生成初始种群及初始化参考点；初始化各个算子的繁殖率，并基于各个算子的繁殖率生成后代；合并父代与子代，计算个体的适应度值并进行非支配排序，将非支配排序等级高的作为下一代进化的父代Pt+1；根据Pt+1的个体，计算各个算子的繁殖率并执行生成子代操作；合并父代种群和子代种群，进行非支配排序，选出优势个体形成新种群并计算各个算子的繁殖率，并重复迭代直到满足终止条件为止。本发明方法提高了水电站的经济效益和电网的运行稳定性。

主权项

1.一种基于改进NSGA‑Ⅲ的梯级水电站多目标优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取梯级水电站的基本信息，该基本信息包括各个水电站的入库径流资料、水位库容曲线、尾水流量关系曲线和水轮机机组综合曲线资料；(2)根据梯级水电站基本信息建立考虑水量平衡以及硬性约束的多目标发电优化调度数学模型；(3)采用改进的NSGA‑Ⅲ对所述步骤(2)建立的多目标发电优化调度数学模型进行求解。