[发明专利]一种基于感知效用最大化的群智感知激励方法有效

专利信息
申请号: 201810545758.1 申请日: 2018-05-25
公开(公告)号: CN108876567B 公开(公告)日: 2021-09-21
发明(设计)人: 张幸林;李鑫 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06Q30/08 分类号: G06Q30/08;G06Q30/02
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 裴磊磊
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于感知效用最大化的群智感知激励方法,包括:S1、任务发布者将感知任务集合发送给感知服务平台;S2、感知服务平台收到感知任务集合后,将消息发布到感知区域内目标用户端集合中的每个用户;S3、用户判断是否能够完成该任务,若能完成,则向感知服务平台返回自己的竞标价格;S4、感知服务平台基于激励模型选择中标的用户,并将所述感知任务集合分配给对应的中标用户;S5、中标用户执行感知任务并将感知结果发送给感知服务平台;S6、感知服务平台整合收到的感知结果并返回感知结果给任务发布者,支付报酬给中标用户。所述方法能够在预算约束、用户成本分布不均的条件下,招募更多、范围更广的用户,提高了感知服务的整体质量。
搜索关键词: 一种 基于 感知 效用 最大化 激励 方法
【主权项】:
1.一种基于感知效用最大化的群智感知激励方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1、任务发布者将由感知任务内容、任务地理位置和任务预算组成的感知任务集合发送给感知服务平台,等待感知服务平台招募用户完成;S2、感知服务平台接收到感知任务集合后,将消息发布到感知区域内目标用户端集合中的每个用户;S3、用户接收到发布的感知任务集合后,根据任务内容、任务地理位置和成本因素判断是否能够完成该任务,若能完成,则向感知服务平台返回自己的竞标价格;S4、感知服务平台接收到所有用户的竞标价格,基于激励模型选择中标的用户,并将所述感知任务集合分配给对应的中标用户;S5、中标用户得到感知服务平台的确认及分配到感知任务后,执行所述感知任务,并将感知结果发送给感知服务平台;S6、感知服务平台整合收到的感知结果并检查结果,然后返回感知结果给任务发布者,并支付报酬给中标用户。
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