[发明专利]一种基于生成对抗网络的染色体分类方法及装置在审
| 申请号： | 201810545914.4 | 申请日： | 2018-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN108763874A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 路通;岳义盛;巫义锐 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F19/24 | 分类号： | G06F19/24 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 徐波 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于生成对抗网络的染色体分类方法，所述方法包括：将染色体样本图像利用生成对抗网络进行数据扩充得到染色体模拟图像，利用染色体样本图像和/或染色体模拟图像训练分类器，并根据所述分类器进行染色体分类，所述生成对抗网络的输入为：染色体样本图像数据和多维向量数据；其中，所述多维向量数据包括一组多分布生成的随机向量和一组用于表示染色体类别的特征向量；所述特征向量的维度与染色体样本图像中染色体类别数量一致。使用多个分布的随机生成数据代替原始的单一分布随机数据来训练生成对抗网络，生成对抗网络对原有少量染色体图像数据进行数据增强，然后使用增强后的数据训练分类器，从而提高染色体分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 染色体 染色体分类 染色体样本 对抗 网络 多维向量 模拟图像 特征向量 图像数据 分类器 图像 训练分类器 数据包括 数据代替 数据扩充 数据训练 数据增强 数量一致 随机生成 随机数据 随机向量 准确率 维度 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成对抗网络的染色体分类方法，所述方法包括：将染色体样本图像利用生成对抗网络进行数据扩充得到染色体模拟图像，利用染色体样本图像和/或染色体模拟图像训练分类器，并根据所述分类器进行染色体分类，其特征在于，所述生成对抗网络的输入为：染色体样本图像数据和多维向量数据；其中，所述多维向量数据包括一组多分布生成的随机向量和一组用于表示染色体类别的特征向量；所述特征向量的维度与染色体样本图像中染色体类别数量一致。
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G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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