[发明专利]基于神经网络的拟诊推荐处理方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 201810548418.4 | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN108877929A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 高羽;赵建双;葛培明 | 申请（专利权）人： | 平安医疗科技有限公司;平安健康互联网股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王宁 |
| 地址： | 518051 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种基于神经网络的拟诊推荐处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收用户终端上传的问诊请求；所述问诊请求携带了用户标识；采集与所述用户标识对应的用户信息；对采集到的用户信息进行文本向量处理，得到多维向量矩阵；通过循环神经网络基于所述多维向量矩阵进行预测运算，得到对应的拟诊建议；将所述拟诊建议推送至医生终端。采用本方法能够有效提高拟诊建议的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 矩阵 计算机设备 多维向量 神经网络 用户标识 用户信息 问诊 采集 循环神经网络 存储介质 文本向量 医生终端 用户终端 预测运算 上传 推送 携带 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的拟诊推荐处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户终端上传的问诊请求；所述问诊请求携带了用户标识；采集与所述用户标识对应的用户信息；对采集到的所述用户信息进行文本向量处理，得到多维向量矩阵；通过循环神经网络基于所述多维向量矩阵进行预测运算，得到对应的拟诊建议；将所述拟诊建议推送至医生终端。
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