[发明专利]一种基于机器视觉的路面抗滑性能快速检测方法有效
申请号: | 201810548514.9 | 申请日: | 2018-05-31 |
公开(公告)号: | CN108760740B | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 杜豫川;刘成龙;李亦舜;宋杨 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G01N21/84 | 分类号: | G01N21/84 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 应小波 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于机器视觉的路面抗滑性能快速检测方法,该方法基于机器视觉的方法快速检测路面抗滑性能,即从路面图片中提取纹理信息,并筛选出对路面抗滑作用明显的组分,剔除噪声纹理与其它表观特征的影响,建立其与路面抗滑指标的相关模型,实现基于图像识别的抗滑性能预估。与现有技术相比,本发明可以有效判别路面抗滑性能是否满足安全标准,测量速度快、价格廉宜、适合大范围进行道路病害排查、检测使用,可以有效提高交通安全。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 路面 性能 快速 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于机器视觉的路面抗滑性能快速检测方法,其特征在于,该方法基于机器视觉的方法快速检测路面抗滑性能,即从路面图片中提取纹理信息,并筛选出对路面抗滑作用明显的组分,剔除噪声纹理与其它表观特征的影响,建立图片纹理参数与路面抗滑指标的相关模型,实现基于图像识别的抗滑性能预估。
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