[发明专利]一种基于深度学习的普通摄像头全车牌识别系统有效
| 申请号： | 201810548811.3 | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN108921151B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 唐苏;马俊;胡德见;王朝志;杨波 | 申请（专利权）人： | 四川物联亿达科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V20/52;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 徐金琼 |
| 地址： | 629000 四川省遂*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的普通摄像头全车牌识别系统，涉及车牌识别技术领域，包括模型训练单元和系统应用单元；所述模型训练单元包括车牌识别定位模型和车牌内容识别模型，所述车牌内容识别模包括车牌基本信息识别模型和车牌文字识别模型；所述系统应用单元包括检测到视频中有车辆进入时，触发识别功能，进行抓拍的动态监测抓拍模块、识别和定位抓拍图像中车牌所在位置的车牌识别定位模块、识别车牌所在位置的截图中车牌的类别、尺寸、颜色和文字信息的车牌内容识别模块，以及将车牌信息进行存储的数据管理模块。本发明解决了现有车牌识别系统识别车牌种类单一，适用场景较少、限制较多，以及对摄像头要求较高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 普通 摄像头 车牌 识别 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的普通摄像头全车牌识别系统，其特征在于：包括模型训练单元和系统应用单元；所述模型训练单元包括车牌识别定位模型：用于识别和定位图像中车牌所在的相对位置；车牌内容识别模型：用于识别车牌的类别、尺寸、颜色和文字信息；所述系统应用单元包括动态监测抓拍模块：检测到视频中有车辆进入时，触发识别功能，进行抓拍，将抓拍到的图像传送到车牌识别定位模块；车牌识别定位模块：采用车牌识别定位模型来识别和定位抓拍到的图像中车牌所在的相对位置，将车牌所在位置截图并传送到车牌内容识别模块；车牌内容识别模块：采用车牌内容识别模型来识别车牌所在位置的截图中车牌的类别、尺寸、颜色和文字信息，并传送到数据管理模块；数据管理模块：将车牌信息进行存储。
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