[发明专利]一种动作序列识别方法、系统及设备和存储介质在审
| 申请号： | 201810550608.X | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN108764176A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 刘栩辰;董刚;赵雅倩 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种动作序列识别方法、系统及设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取原始图像数据，并对所述原始图像数据进行预处理操作得到待识别样本；对所述待识别样本中的每一帧图像进行特征提取，得到特征向量；将所述特征向量输入训练完成的LSTM神经网络中，得到动作序列识别结果。本申请提供的动作序列识别方法，首先对原始图像数据进行预处理操作，得到待识别样本，保证待识别样本中的每一帧图像都具有相同的尺寸和识别率，再对每一帧图像进行特征提取，并将提取得到的特征向量输入训练完成的LSTM神经网络中，从而得到动作序列识别结果。通过特征提取处理原始图像数据，再与LSTM神经网络结合，提高了动作序列的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 动作序列 原始图像数据 样本 神经网络 特征提取 特征向量 帧图像 系统及设备 预处理操作 识别率 计算机可读存储介质 存储介质 申请 保证 | ||
【主权项】：
1.一种动作序列识别方法，其特征在于，包括：获取原始图像数据，并对所述原始图像数据进行预处理操作得到待识别样本；对所述待识别样本中的每一帧图像进行特征提取，得到特征向量；将所述特征向量输入训练完成的LSTM神经网络中，得到动作序列识别结果。
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