[发明专利]一种焊点质量检测方法、系统、装置及可读存储介质在审
| 申请号： | 201810550671.3 | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN108956653A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 王亚东;王鸿斌;魏承锋;徐地明;范斌 | 申请（专利权）人： | 广东正业科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N23/04 | 分类号： | G01N23/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 523808 广东省东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种焊点质量检测方法、系统、装置及计算机可读存储介质，包括：获取目标焊点的目标X光图像；将目标X光图像输入焊点质量判断模型，得到目标焊点的质量结果；其中，焊点质量判断模型为利用训练数据集，对基于深度学习算法构建的数学模型进行训练而成的；训练数据集包括多个历史焊点的X光图像和与每个历史焊点相应的类别信息；本申请通过X光机对待测焊片进行照射，获取目标焊点的目标X光图像，利用基于深度学习算法生成的焊点质量判断模型，通过分析目标X光图像中的图形特征从而判断目标焊点的质量是否合格，实现无损检测焊点质量，更加精准和快速。 | ||
| 搜索关键词： | 焊点 质量判断 焊点质量检测 训练数据集 获取目标 学习算法 计算机可读存储介质 可读存储介质 分析目标 类别信息 输入焊点 数学模型 图形特征 无损检测 质量结果 构建 焊片 申请 照射 | ||
【主权项】：
1.一种焊点质量检测方法，其特征在于，包括：获取目标焊点的目标X光图像；将所述目标X光图像输入焊点质量判断模型，得到所述目标焊点的质量结果；其中，所述焊点质量判断模型为利用训练数据集，对基于深度学习算法构建的数学模型进行训练而成的；所述训练数据集包括多个历史焊点的X光图像和与每个历史焊点相应的类别信息。
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