[发明专利]基于支持向量机的图像处理装置及方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量机的图像处理装置。该装置包括：图像块获取模块，用于获取图像块；特征提取模块，提取图像块特征，得到特征向量，包括：第一提取单元，第二提取单元，第三提取单元，以及第四提取单元；图像识别模块，基于邻近算法，从低级别到高级别，根据某一级别中是否存在大于该级别预先设置的阈值的置信分数识别该图像块是否正常；图像分类模块，基于支持向量机对图像分类；数据处理模块，对识别出的图像块数目和分类出的图像块数目进行处理，完成图像的识别和分类。本发明还公开了一种基于支持向量机的图像处理方法。本发明可以快速、准确的完成图像识别与分类，提高了识别和分类的准确性，可应用于病理组织图片处理。

主权项

1.一种基于支持向量机的图像处理装置，其特征在于，包括：图像块获取模块，用于获取图像块；特征提取模块，用于提取图像块的特征，得到图像块特征向量；所述特征提取模块包括：第一提取单元，用于图像识别时，对图像块进行局部二进制式特征提取；第二提取单元，用于图像识别时，对图像块进行灰度共生矩阵特征提取；第三提取单元，用于图像分类时，对图像块进行分形特征提取；第四提取单元，用于图像分类时，对图像块进行方向梯度直方图特征提取；图像识别模块，将图像块特征向量输入，基于邻近算法，从低级别到高级别进行图像块识别，识别时，根据某一级别中是否存在大于该级别预先设置的阈值的置信分数来识别该图像块是否正常；图像分类模块，基于支持向量机对图像块进行分类；数据处理模块，包括：第一处理单元，对图像识别模块识别出的图像块数目进行处理完成图像的识别，以及第二处理单元，对图像分类模块分类出的图像块数目进行处理完成图像的分类。