[发明专利]语音模型训练方法、语音识别方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201810551458.4 | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN108922515A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 涂宏 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/02;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/45 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 谭果林 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种语音模型训练方法、语音识别方法、装置、设备及介质。该语音模型训练方法包括：获取训练语音数据，基于所述训练语音数据提取训练语音特征；基于所述训练语音特征获取目标背景模型；获取目标语音数据，基于所述目标语音数据提取目标语音特征；采用所述目标背景模型对所述目标语音特征进行自适应处理，获取目标声纹特征识别模型；将所述目标语音特征输入到深度神经网络中进行训练，获取目标语音特征识别模型；将所述目标声纹特征识别模型和所述目标语音特征识别模型关联存储在数据库中。采用该语音模型训练方法得到的关联存储的语音模型，能够达到精确识别语音的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 语音模型 目标语音 训练语音 获取目标 关联存储 目标背景 声纹特征 语音识别 语音特征 数据提取目标 自适应处理 神经网络 数据提取 特征获取 特征识别 特征输入 语音数据 数据库 语音 | ||
【主权项】：
1.一种语音模型训练方法，其特征在于，包括：获取训练语音数据，基于所述训练语音数据提取训练语音特征；基于所述训练语音特征获取目标背景模型；获取目标语音数据，基于所述目标语音数据提取目标语音特征；采用所述目标背景模型对所述目标语音特征进行自适应处理，获取目标声纹特征识别模型；将所述目标语音特征输入到深度神经网络中进行训练，获取目标语音特征识别模型；将所述目标声纹特征识别模型和所述目标语音特征识别模型关联存储在数据库中。
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