[发明专利]消息摘要的生成方法和装置有效
| 申请号： | 201810552736.8 | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110175323B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 李菁;宋彦;史树明 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06F40/205;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明的实施例提供了一种消息摘要的生成方法和装置。该生成方法包括：从待处理的消息集合中获取具有关联关系的多条消息；生成所述多条消息中每条消息对应的功能标签的分布模型、情感标签的分布模型、词类别标签的分布模型和词情感极性标签的分布模型；基于所述功能标签的分布模型、情感标签的分布模型、词类别标签的分布模型和词情感极性标签的分布模型，确定多条消息包含的词类别为主题内容词的分布概率；根据所述主题内容词的分布概率，生成所述多条消息的摘要。本发明实施例的技术方案能够保证得到更加准确的消息摘要，确保消息摘要中能够包含更多的重要内容，提高了确定的消息摘要的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 消息 摘要 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种消息摘要的生成方法，其特征在于，包括：从待处理的消息集合中获取具有关联关系的多条消息；生成所述多条消息中每条消息对应的功能标签的分布模型、情感标签的分布模型、词类别标签的分布模型和词情感极性标签的分布模型，所述词类别标签的分布模型表示具有不同功能标签的消息包含各种类别的词的概率，所述词情感极性标签的分布模型表示具有不同情感标签的消息包含各种情感极性的词的概率；基于所述功能标签的分布模型、所述情感标签的分布模型、所述词类别标签的分布模型和所述词情感极性标签的分布模型，确定所述多条消息包含的词类别为主题内容词的分布概率；根据所述主题内容词的分布概率，生成所述多条消息的摘要。
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