[发明专利]基于经验模态分解EMD的分接开关振动信号降噪方法在审
| 申请号： | 201810553056.8 | 申请日： | 2018-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN109100009A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 司小庆;张勇;陈冰冰;徐艳;马宏忠;王梁;王春宁;许洪华;徐礼浩;高沁;吕桂萍 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;河海大学;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 张红莲 |
| 地址： | 210019 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于EMD的分接开关振动信号降噪方法，包括以下步骤：1)通过加速度传感器对有载分接开关(OLTC)正常状态下的振动信号、故障状态下的振动信号进行采集；2)采用经验模态分解(EMD)算法对采集的振动信号进行分解，得到IMF分量；3)对EMD分解得到的前几个IMF分量采用基于EMD阈值降噪的方法进行降噪处理，而对于其余的IMF分量则采用Savitzky‑Golay滤波器进行降噪。实验数据表明：本发明对分接开关振动信号降噪可以取得较好的降噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 振动信号 降噪 分接开关 经验模态分解 滤波器 采集 加速度传感器 故障状态 降噪处理 开关振动 实验数据 信号降噪 算法 分解 | ||
【主权项】：
1.一种基于经验模态分解EMD的分接开关振动信号降噪方法，其特征在于，所述降噪方法包括以下步骤：步骤1：通过加速度传感器对有载分接开关OLTC运行状态下的振动信号进行采集；步骤2：采用经验模态分解EMD算法对采集的振动信号进行分解，得到本征模态函数IMF分量；步骤3：在通过经验模态分解EMD分解得到的本征模态函数IMF分量中，对前设定数量个本征模态函数IMF分量采用基于经验模态分解EMD阈值降噪的方法进行降噪处理，而对于其余的本征模态函数IMF分量则采用Savitzky‑Golay滤波器进行降噪。
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