[发明专利]一种基于云平台的大规模物流配送方法在审
申请号: | 201810553260.X | 申请日: | 2018-05-31 |
公开(公告)号: | CN108932598A | 公开(公告)日: | 2018-12-04 |
发明(设计)人: | 曾志伟;曾碧 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06K17/00 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510006 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于云平台的大规模物流配送方法,首先根据人流、客户数量等划分物流配送圈,物流中心扫描商品信息并上传数据,然后对货物进行配送圈的匹配,通过k‑means聚类算法将配送圈的商品划分成若干订单子集合,每个配送圈的配送路线采用离散粒子群算法进行计算,客户通过APP或WEB端查询配送状态,中心通过车载终端监控车辆位置和状态。 | ||
搜索关键词: | 配送 物流配送 云平台 离散粒子群算法 车载终端 监控车辆 聚类算法 扫描商品 物流中心 子集合 客户 上传 匹配 查询 货物 | ||
【主权项】:
1.一种基于云平台的大规模物流配送方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:划分物流配送圈,物流配送圈以物流中心为核心;S2:物流中心扫描货物标签,将订单信息传到数据中心;S3:云平台根据配送分站信息和订单信息,将商品匹配到合适的配送分站内;S4:云平台使用k‑means聚类算法将配送圈中的商品划分成若干订单子集合;S5:云平台采用离散粒子群算法计算各配送分站的配送路线以及客户的先后服务顺序;S6:配送分站安排车辆和人员进行配送;S7:调度中心根据车辆终端反馈的信息估算道路状况并实时修正配送车辆的行驶路线;S8:客户查询当前货物实时所在位置以及预计到达时间;S9:当配送车辆完成该车次的所有配送任务时,返回配送分站,作为下一次的候选运力。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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