[发明专利]一种左心耳CT图像分割方法

摘要

一种左心耳CT图像分割方法，涉及医学图像处理，首先对左心耳CT图像进行降噪处理，利用先验知识构建左心耳缺失的边界信息，使用区域生长算法获得单张初始分割图像作为Atlas单张标记图；再利用单张标记以及左心耳CT相邻序列的信息关系进行改进的Atlas分割，获得初始分割序列；将初始分割序列中的轮廓信息作为水平集算法的初始轮廓，并获取左心耳CT序列图的近似欧式距离信息作为特征输入，最后通过快速水平集算法获得精确的分割结果序列，以达到左心耳CT图像分割的目的。

主权项

1.一种左心耳CT图像分割方法，其特征在于包括以下步骤：1)输入左心耳CT序列图像A；2)对步骤1)中的序列图像A进行降噪处理，获得序列图像B；3)选取步骤2)中的序列图像B中单张CT图Bi，剩余序列图像记为B’；4)根据步骤3)中得到的单张CT图Bi中左心耳的位置特征信息，人工选取两个特征点，构建左心耳缺失的边界信息，获得图像C；5)对步骤4)中得到的图像C使用区域生长算法，获得图像Li；6)以步骤5)得到的图像Li为初始标记图像，对图像B’进行相邻配准的Atlas分割，获得初始分割序列L；7)对步骤2)中的序列图像B，计算所有前景点到背景点的近似欧氏距离，获得距离图像序列D；8)将步骤6)得到的初始分割序列L的轮廓作为初始轮廓，将步骤7)中得到的距离图像序列D作为特征图像，使用快速水平集算法对序列图像B进行左心耳CT序列图像的精准分割。