[发明专利]基于盲源分离单边检测法的烧结机漏风故障在线诊断方法有效
| 申请号： | 201810553918.7 | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN108759479B | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 方田;叶学农;董岱 | 申请（专利权）人： | 中冶华天工程技术有限公司;中冶华天南京工程技术有限公司 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00;G01M3/24;F27B21/14 |
| 代理公司： | 11325 北京中伟智信专利商标代理事务所 | 代理人： | 张岱 |
| 地址： | 243000 安徽省马鞍山市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于盲源分离单边检测法的烧结机漏风故障在线诊断方法。烧结机车间安装若干声音信号采集器，所述方法包括：步骤1：利用声音信号采集器采集正常工况下烧结生产车间的声音数据，获得车间声音历史样本库，通过采样和去噪处理得到离线正常样本集；步骤2：将步骤1中获得的正常样本集进行分析并建立烧结机正常声音模型；步骤3：实时采集当前烧结生产车间的声音数据获得在线声音样本，将采集到的在线声音样本和正常声音模型进行比较，依据比较结果判断在线声音样本是否异常，如果在线声音样本的数据异常，则将在线声音样本的数据与漏风故障声音模型进行比较，判断在线声音样本是否属于已定义的漏风故障以判断烧结机是否发生漏风故障。 | ||
| 搜索关键词： | 声音样本 漏风 烧结机 声音信号采集器 故障在线诊断 烧结生产 声音数据 正常声音 正常样本 检测法 车间 采集 历史样本 盲源分离 声音模型 实时采集 数据异常 正常工况 烧结 采样 离线 盲源 去噪 机车 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于盲源分离单边检测法的烧结机漏风故障在线诊断方法，烧结机所在车间安装若干声音信号采集器，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n步骤1：利用声音信号采集器采集正常工况下烧结生产车间的声音数据，获得车间声音历史样本库，通过采样和去噪处理后得到离线正常样本集；/n步骤2：将步骤1中获得的正常样本集进行分析和建立烧结机正常声音模型；/n步骤3：实时采集当前烧结生产车间的声音数据获得在线声音样本，将采集到的在线声音样本和正常声音模型进行比较，依据比较结果判断在线声音样本是否异常，如果在线声音样本的数据异常，则将在线声音样本的数据与漏风故障声音模型进行比较，判断在线声音样本是否属于已定义的漏风故障以判断烧结机是否发生漏风故障；/n所述的步骤2中获得的正常样本集进行分析和建立烧结机正常声音模型的方法包括：/n步骤2.1：对正常样本集进行独立成分分析，得到烧结机生产车间声音信号的信源重构模型；/n步骤2.2：利用获得的信源重构模型对正常样本集中的声音数据进行信源重构，得到正常工作信源重构样本集；/n步骤2.3：将获得的正常工作信源重构样本集在不同声音来源上的独立信号分量作为漏风故障特征音源集，计算特征音源集中各个特征音源对应的声音强度获得正常样本强度集，Xs
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