[发明专利]基于盲源分离单边检测法的环冷机漏风率检测方法

摘要

本发明公开一种基于盲源分离单边检测法的环冷机漏风率检测方法。环冷机台车处安装若干第一声音信号采集器，环冷风机处安装若干第二声音信号采集器，所述方法包括采集风机声音数据和台车声音数据、整理获得正常声音样本集，对正常样本集中数据进行盲源信号分析，建立环冷机正常音源模型；再实时采集环冷机在线声音样本，并其与正常声音模型比较，判断在线声音样本是否异常，如果在线声音样本的数据异常，则将在线声音样本的数据与漏风故障库中的漏风声音模型进行比较，判断在线声音样本是否属于已定义的漏风故障以判断环冷机是否发生漏风故障，如果不异常，则通过人工诊断的方式给出结论，储存新的故障状态。

主权项

1.一种基于盲源分离单边检测法的环冷机漏风率检测方法，在环冷机台车处安装若干第一声音信号采集器，在环冷风机处安装若干第二声音信号采集器，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：采集正常工况下台车声音数据和风机声音数据，得到台车声音样本和风机声音样本，台车声音样本和风机声音样本按照时间一一对应构成正常数据样本集Xnormal；步骤2：利用采集到的台车声音样本和风机声音样本获得混合历史样本集，并利用混合历史样本集获得信源重构模型；步骤3：利用获得的信源重构模型对正常数据样本集Xnormal进行信源重构，得到正常工作音源样本集；并滤除台车声音音源样本中风机的声音强度，获得滤除风机干扰的正常工作音源样本集；步骤4：利用第一计算公式计算滤除风机干扰的正常工作音源样本集中各特征音源的声音强度，获得正常样本强度集；并利用正常样本强度集Xsnormal建立正常声音模型；步骤5：实时采集环冷机车间当前台车声音样本和风机声音样本，并通过信源重构获得故障特征音源对应的台车声音强度集和风机声音强度集，从台车声音样本中滤除风机声音强度的影响获得滤除风机影响的在线声音样本；将滤除风机影响的在线声音样本和正常声音模型进行比较，依据比较结果判断在线声音样本是否异常，如果在线声音样本的数据异常，则将在线声音样本的数据与漏风故障库中的漏风声音模型进行比较，判断在线声音样本是否属于已定义的漏风故障以判断环冷机是否发生漏风故障。