[发明专利]基于改进模式分解和颜色的茶叶图像增强方法在审
| 申请号： | 201810554642.4 | 申请日： | 2018-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN110555807A | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 汪建 | 申请（专利权）人： | 汪建 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 625000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于改进模式分解和颜色的茶叶图像增强方法。本发明首先将原始的茶叶RGB彩色图像转换为HSI颜色空间，然后采用改进的二维经验模式分解方法，得到多个不同尺度的固有模式函数和残差分量的图像，并建立视觉适应模型对得到的固有模式函数和残差分量的图像进行调整，最后完成对现场茶树中茶叶图像的增强计算。实验结果表明该算法能很好地改善茶叶图像对比度低、亮度低、边缘模糊的情况，增强后的图像更为清晰，同时亮度、对比度得到很好的改善。 | ||
| 搜索关键词： | 茶叶 图像 固有模式函数 残差 经验模式分解 视觉适应模型 图像对比度 边缘模糊 模式分解 图像增强 茶树 二维 算法 改进 尺度 清晰 转换 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进模式分解和颜色的茶叶图像增强方法，其特征是包含以下具体步骤：/n(1)将原始茶叶图像f(x,y)从RGB空间转换到HSI空间，并得到H、S、I的3个分量值，提取亮度分量图像f
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