[发明专利]一种翻译处理方法及系统有效
| 申请号： | 201810555273.0 | 申请日： | 2018-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN108874785B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 刘洋;丁延卓;栾焕博;孙茂松;翟飞飞;许静芳 | 申请（专利权）人： | 清华大学;北京搜狗科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/44 | 分类号： | G06F40/44;G06F40/58;G06F40/279 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种翻译处理方法及系统，其中方法包括：获取源语言的语句；将所述源语言的语句进行编码，得到向量序列，所述向量序列包括由从所述语句分得的各个分词分别转换成的词向量；根据所述向量序列逐词地预测目标语言中相应的候选词；根据预测得到的候选词生成目标语言的语句，在任一所述候选词的预测处理中，从预设的翻译词表中获取多个初选词，根据预先训练的机器翻译模型计算每个初选词的翻译概率，以根据所述翻译概率从所述初选词中选取所述候选词。本发明实施例使得数据稀疏的语言对可以获得更佳的翻译质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 翻译 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种翻译处理方法，其特征在于，包括：获取源语言的语句；将所述源语言的语句进行编码，得到向量序列，所述向量序列包括由从所述语句分得的各个分词分别转换成的词向量；根据所述向量序列逐词地预测目标语言中相应的候选词；根据预测得到的候选词生成目标语言的语句；其中，在任一所述候选词的预测处理中，从预设的翻译词表中获取多个初选词，根据预先训练的机器翻译模型计算每个初选词的翻译概率，以根据所述翻译概率从所述初选词中选取所述候选词；所述预先训练的机器翻译模型根据公有翻译模型输出的隐状态和私有翻译模型输出的隐状态建立，所述公有翻译模型根据多个样本语言对训练而成，所述私有翻译模型根据所述源语言和目标语言对应的样本语言对训练而成。
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