[发明专利]基于多尺度小波变换的心电图波形的形态识别方法有效
申请号: | 201810555348.5 | 申请日: | 2018-06-01 |
公开(公告)号: | CN110547786B | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 王英龙;王于超;舒明雷;周书旺 | 申请(专利权)人: | 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) |
主分类号: | A61B5/0402 | 分类号: | A61B5/0402;A61B5/0452;A61B5/04 |
代理公司: | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人: | 支文彬 |
地址: | 250014 山东省济*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 一种基于多尺度小波变换的心电图波形的形态识别方法,通过本基于多尺度小波变换的心电图波形的形态识别方法,相对于传统的心电图识别,本发明可以更精准的定位峰值位置和范围所在,通过本融合算法可以有效减少由于选择检测尺度不当或是P/T形态多变条件下检测P/T波所造成的损失。特别是对P/T波异常的心电图有更好的检测效果。本发明算法具有容错性高、精确度高等特点,特别是在P/T波检测中,可以有效避免由于P/T波能量集中频率不一致造成的错检和漏检,有效减少因检测不当所造成的误诊等情况。 | ||
搜索关键词: | 基于 尺度 变换 心电图 波形 形态 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于多尺度小波变换的心电图波形的形态识别方法,其特征在于,包括如下步骤:/na)将心电图离散信号导入计算机;/nb)计算机根据采样定理计算心电图离散信号的小波变换层数为C层;/nc)根据公式
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