[发明专利]一种基于带状时变模糊信息粒的时间序列长期预测方法有效
| 申请号： | 201810555787.6 | 申请日： | 2018-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN108846057B | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 骆超;谭晨皓 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250014 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于带状时变模糊信息粒的时间序列长期预测方法，划分目标时间序列，得到若干笔数据集；基于划分后的数据集，构造带状时变模糊信息粒，将时间序列转化为颗粒时间序列；将颗粒时间序列划分为训练集和预测集，利用训练集中带状时变模糊信息粒建立模糊逻辑规则，基于模糊逻辑规则和三阶模糊逻辑关系构建模糊预测模型，利用模糊预测模型对预测集中带状时变模糊信息粒进行预测；对预测结果进行去模糊化处理，并计算预测精度评价指标，对预测结果进行评价。本发明构造一种基于带状时变模糊信息的模糊预测模型，进行粒度层次上的预测以对时间序列进行长期预测，并将预测结果去模糊化，使用RMSE、MAPE、MAE指标对预测结果进行评价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 带状 模糊 信息 时间 序列 长期 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于带状时变模糊信息粒的时间序列长期预测方法，其特征是，包括以下步骤：划分目标时间序列，得到若干笔数据集；基于划分后的数据集，构造带状时变模糊信息粒，将时间序列转化为颗粒时间序列；将颗粒时间序列划分为训练集和预测集，利用训练集中带状时变模糊信息粒建立模糊逻辑规则，基于模糊逻辑规则和三阶模糊逻辑关系构建模糊预测模型，利用模糊预测模型对预测集中带状时变模糊信息粒进行预测；对预测结果进行去模糊化处理，并计算预测精度评价指标，对预测结果进行评价。
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