[发明专利]一种基于CT图像的候选结节的筛选方法在审
| 申请号： | 201810555940.5 | 申请日： | 2018-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN108765409A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 孟明明;彭真明;蒲红;杨吕鹏;秦琛烨;孙翎马;赵学功;王卓然;曹思颖;张天放;袁国慧 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 徐金琼 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CT图像的候选结节的筛选方法，涉及医学图像处理领域，包括以下步骤：步骤1.获取待检测的肺部CT图像f0(x,y)；步骤2.对步骤1中的肺部CT图像f0(x,y)进行二值化处理并提取肺实质初步模板f1(x,y)；步骤3.对肺实质初步模板f1(x,y)进行肺实质修补并计算，得到肺实质区域图像f2(x,y)；步骤4.对肺实质区域图像f2(x,y)进行二值化处理并筛选候选结节，得到候选结节集R；步骤5.构建用于对候选结节分类的3DCNN网络结构；步骤6.根据3DCNN网络结构和LIDC肺部图像数据库中的库肺部CT图像训练出3DCNN网络模型；步骤7.根据3DCNN网络模型判断候选结节集R中各候选结节为肺结节的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 结节 肺部CT图像 二值化处理 区域图像 网络结构 网络模型 筛选 医学图像处理 肺部图像 肺结节 构建 修补 数据库 分类 概率 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于CT图像的候选结节的筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.获取待检测的肺部CT图像f0(x,y)；步骤2.对步骤1中的肺部CT图像f0(x,y)进行二值化处理并提取肺实质初步模板f1(x,y)；步骤3.对肺实质初步模板f1(x,y)进行肺实质修补并计算，得到肺实质区域图像f2(x,y)；步骤4.对肺实质区域图像f2(x,y)进行二值化处理并筛选候选结节，得到候选结节集R[R1,R2,…,Rn‑1,Rn]；步骤5.构建用于对候选结节分类的3DCNN网络结构；步骤6.根据3DCNN网络结构和LIDC肺部图像数据库中的库肺部CT图像训练出3DCNN网络模型；步骤7.根据3DCNN网络模型判断候选结节集R中各候选结节为肺结节的概率。
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