[发明专利]一种基于数据挖掘的工程车辆故障预测系统及其预测方法在审
| 申请号： | 201810556980.1 | 申请日： | 2018-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN108958215A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 孙杰;李鹏飞;戴华;陈智也 | 申请（专利权）人： | 天泽信息产业股份有限公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 南京品智知识产权代理事务所(普通合伙) 32310 | 代理人： | 奚晓宁;陆群 |
| 地址： | 210019 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于数据挖掘与工程应用的交叉领域，一种基于数据挖掘的工程车辆故障预测系统及其预测方法。该包括依次相连的挖掘故障相关频繁项集模块、建立决策森林模块和故障预测模块。通过挖掘故障相关频繁项集模块对工程车辆的基础数据进行预处理，得到故障车辆属性；挖掘故障相关频繁项集模块通过故障车辆属性进一步得到频繁项集；建立决策森林模块进行数据再处理，构造训练集，并进一步组成决策树和相应的决策森林；故障预测模块对工程车辆的故障风险进行分类预测，并输出结果。可以从大量的不规则的工程车工况信息中得到与故障发生相关的规则，有效地使用现有工程车工况信息预测可能发现的故障，是一种高效快速的故障预测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 工程车辆 频繁项集 数据挖掘 故障预测模块 故障预测系统 预测 工况信息 故障车辆 工程车 挖掘 森林 预处理 决策 高效快速 工程应用 故障发生 故障预测 基础数据 输出结果 依次相连 不规则 决策树 训练集 有效地 再处理 分类 发现 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据挖掘的工程车辆故障预测系统，其特征在于：包括依次相连的挖掘故障相关频繁项集模块、建立决策森林模块和故障预测模块；所述挖掘故障相关频繁项集模块，用于对工程车辆故障数据进行预处理和获取频繁项集；所述建立决策森林模块，用于对挖掘故障相关频繁项集模块中获得的频繁项集进行再处理，并形成决策森林；所述故障预测模块，用于对建立决策森林模块获得的决策森林进行故障预测，并输出结果。
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