[发明专利]动物种类的分类方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201810557223.6 | 申请日: | 2018-06-01 |
公开(公告)号: | CN108875811A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 马进;王健宗;肖京 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请中提供了一种动物种类的分类方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:获取待分类的动物图像,并通过多个不同的网络模型分别提取所述动物图像的特征向量;将多个不同的网络模型分别提取的所述特征向量拼接为一个合并向量;将所述合并向量输入至训练完成的卷积神经网络中以输出所述待分类的动物图像的分类结果。本申请中提供的动物种类的分类方法、装置、计算机设备和存储介质,提升识别动物种类的准确率,克服目前识别准确率低的缺陷。 | ||
搜索关键词: | 计算机设备 存储介质 动物图像 分类 特征向量 网络模型 准确率 向量 卷积神经网络 分类结果 合并 拼接 申请 输出 | ||
【主权项】:
1.一种动物种类的分类方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待分类的动物图像,并通过多个不同的网络模型分别提取所述动物图像的特征向量;将所述多个不同的网络模型分别提取的所述特征向量拼接为一个合并向量;将所述合并向量输入至训练完成的卷积神经网络中以输出所述待分类的动物图像的分类结果。
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