[发明专利]一种基于图像特征的亲属关系认证的方法及装置在审
申请号: | 201810557410.4 | 申请日: | 2018-06-01 |
公开(公告)号: | CN108985321A | 公开(公告)日: | 2018-12-11 |
发明(设计)人: | 郭增洁 | 申请(专利权)人: | 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 北京尚伦律师事务所 11477 | 代理人: | 杜莹 |
地址: | 214000 江苏省无锡*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像特征的亲属关系认证的方法及装置。所述基于图像特征的亲属关系认证的方法,包括:从预设的图像数据库中获取人脸图像组;提取所述人脸图像组中的各个人脸的关键特征图像;根据所述人脸图像组中双亲与子女的关键特征图像的欧氏距离,构造出重构人脸图像;计算所述重构人脸图像和对应的子女人脸图像的关键特征图像的相似度;根据所述关键特征图像的相似度,使用支持向量机进行融合分类,进而得到分类的准确度。本发明提升了通过图像识别的方式来确定亲属关系的准确度。 | ||
搜索关键词: | 人脸图像 关键特征 亲属关系 图像特征 图像 准确度 相似度 重构 认证 图像数据库 支持向量机 欧氏距离 图像识别 分类 人脸 预设 融合 | ||
【主权项】:
1.一种基于图像特征的亲属关系认证的方法,其特征在于,包括:从预设的图像数据库中获取人脸图像组;提取所述人脸图像组中的各个人脸的关键特征图像;根据所述人脸图像组中双亲与子女的关键特征图像的欧氏距离,构造出重构人脸图像;计算所述重构人脸图像和对应的子女人脸图像的关键特征图像的相似度;根据所述关键特征图像的相似度,使用支持向量机进行融合分类,进而得到分类的准确度。
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