[发明专利]一种基于表情识别的课堂教学评价方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810558159.3 申请日: 2018-06-01
公开(公告)号: CN108875606A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 周明强;张申申;张程;刘慧君;朱庆生 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/20
代理公司: 杭州千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 郑娴雅
地址: 400030 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明公开了一种基于表情识别的课堂教学评价方法及系统。该方法包括如下步骤:S1,将教师授课图像与时间标签关联存储;S2,对学生课堂图像进行处理,对每个学生的每个采集时间点的听课状态和/或理解程度进行课堂表现达标判断,若不达标则标记该采集时间点为该学生的一个视频段标签;S3,获得该学生的课堂表现评价;S4,计算每个知识点的密集程度并将所有知识点按照密集程度进行排序;基于学生集合中的课堂表现评价进行课堂教学质量评价。对教学评估细化到课堂上每个知识点;对于每个学生课堂表现不达标的时间段通过视频段标签记录下来,便于掌握每个学生的学习效果和学生课后复习,通过听课状态和理解程度对课堂教学质量进行准确评价。
搜索关键词: 课堂教学 知识点 学生 课堂 采集时间点 表情识别 学生课堂 视频段 达标 表现 标签记录 关联存储 教学评估 时间标签 授课图像 学习效果 质量评价 时间段 细化 排序 标签 集合 图像 教师
【主权项】:
1.一种基于表情识别的课堂教学评价方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,间隔时间采集教师授课图像,为每次采集的教师授课图像设置时间标签,将教师授课图像与时间标签关联存储;S2,以相同或不相同的时间间隔采集学生课堂图像,对学生课堂图像进行处理,获得所有学生在每个采集时间点的出勤状态、听课状态和理解程度,对每个学生在每个采集时间点的听课状态和/或理解程度进行课堂表现达标判断,若不达标则标记该采集时间点为该学生的一个视频段标签;S3,基于学生所有采集时间点的出勤状态、听课状态和理解程度,获得该学生的课堂表现评价,利用学生信息、课程信息、课堂表现评价和视频段标签创建学生集合;S4,将学生集合中的视频段标签转换为时间标签,提取与所述时间标签关联的教师授课图像中的知识点,计算每个知识点的密集程度并将所有知识点按照密集程度进行排序;和/或基于学生集合中的课堂表现评价进行课堂教学质量评价。
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