[发明专利]考虑储能并计及光伏随机性的分布式电源优化配置方法

摘要

本发明公开了一种考虑储能并计及光伏随机性的分布式电源优化配置方法，包括以下步骤：首先，基于核密度估计和K‑means聚类方法，根据大量的光伏出力历史数据，构建了分布式电源出力典型日场景生成方法；进一步，基于双层规划理论，在上层以年化总成本最低为目标的基础上，下层分别从综合社会收益和电力公司收益两个角度出发，建立将规划与运行相机和的分布式电源双层规划模型；最后，将随机场景生成与分布式电源双层规划模型相结合，通过智能优化算法计算得到满足负荷需求的分布式电源优化配置方案。本发明提出的双层规划模型可以从不同利益方出发，给出包括配置节点和容量的分布式电源优化配置方案，有效降低系统年化总成本。

主权项

1.一种考虑储能并计及光伏随机性的分布式电源优化配置方法，其特征在于，包含如下步骤：S1，根据分布式电源原理及结构，进行分布式电源出力特性数学建模，得到分布式电源双层优化配置模型；S2，基于规划区域光伏出力历史数据，利用合理密度估计方法确定规划区域的光伏出力概率密度函数；采用K‑means聚类方法生成规划区域的典型日光伏出力序列；S3，基于双层规划理论，上层以年化总成本最低为目标，下层分别从综合社会收益和电力公司收益角度出发，建立配电网分布式电源双层规划模型；S4，分别采用遗传算法和粒子群算法联合求解双层模型的上下层模型，求得分布式电源优化配置方案及典型日分布式电源出力曲线。