[发明专利]一种基于属性选择的相似性度量方法在审
| 申请号： | 201810559128.X | 申请日： | 2018-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN108804635A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 曾瑛;李星南;付佳佳;何杰;李溢杰;苏卓 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及信息处理的技术领域，更具体地，涉及一种基于属性选择的相似性度量方法，包括数据准备阶段：对初始数据进行预处理并对连续的数据集进行离散化处理；随机森林建立阶段：包括属性选择和实例划分，选择属性集内具有最大显著率的属性对数据集的实例进行分区，然后迭代建立包括m个决策树的分区森林；相似性计算阶段：根据分区森林的m个决策树计算任意x和y实例集之间相似性的大小。在建立分区森林时考虑属性的重要性，克服了在处理高维数据时算法复杂度较高、计算过程复杂的问题，在离群点检测时比其他算法具有更好的性能，能够有效地处理高维数据。 | ||
| 搜索关键词： | 属性选择 分区 相似性度量 高维数据 决策树 数据集 森林 预处理 离群点检测 离散化处理 算法复杂度 相似性计算 初始数据 计算过程 数据准备 随机森林 信息处理 属性集 有效地 迭代 算法 | ||
【主权项】：
1.一种基于属性选择的相似性度量方法，其特征在于，包括数据准备阶段：对初始数据进行预处理并对连续的数据集进行离散化处理；随机森林建立阶段：包括属性选择和实例划分，选择属性集内具有最大显著率的属性对数据集的实例划分分区，然后重复属性选择和实例划分迭代建立m个决策树。相似性计算阶段：根据分区森林的m个决策树计算任意x和y实例集之间相似性的大小。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心，未经广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810559128.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
